Un desarrollador de microprocesadores con una arquitectura patentada afirma que sus procesadores universales Prodigy pueden superar a los chips de Intel y Nvidia en cargas de trabajo HPC e AI. Además, pueden ejecutar código diseñado para otras arquitecturas utilizando un traductor binario dinámico sin ninguna degradación del rendimiento.
Emular x86, Arm y PowerPC utilizando hardware de CPU de uso general es algo que los fabricantes de chips han estado haciendo durante años, pero con una degradación sustancial del rendimiento que era prohibitivo en comparación con la ejecución en hardware de alto rendimiento. hardware nativo.
De hecho, en el espacio convencional, solo Apple logró emular PowerPC utilizando los procesadores x86 de Intel en la segunda mitad de la década de 2000, pero en gran medida el traductor binario dinámico Rosetta de Apple ha tuvo tanto éxito porque los procesadores de Intel en ese momento eran considerablemente más avanzados que los basados en la arquitectura PowerPC.
Un procesador para cada carga de trabajo
Pero Tachyum dice que su tecnología de emulación de software es tan eficiente que su procesador universal Prodigy puede ejecutar código Arm y RISC-V mejor que los procesadores modernos basados en estas arquitecturas. Además, puede ejecutar código x86 lo suficientemente bien como para ejecutar aplicaciones heredadas, dice Tachyum.
Los Prodigy de Tachyum son procesadores homogéneos con hasta 128 núcleos basados en una arquitectura patentada que pueden ejecutar diferentes tipos de cargas de trabajo (AI, HPC, centro de datos, etc.) sin problemas, reduciendo la complejidad del desarrollo de software y arquitectura de hardware.
Según el desarrollador, cuando Prodigy ejecuta código nativo, puede superar a los procesadores Intel Xeon más rápidos con 10 veces menos energía y dejar las GPU A100 de Nvidia en las tareas de HPC, entrenamiento e inferencia de IA. . Tachyum afirma que 125 racks Prodigy HPC pueden ofrecer 32 tensores EXAFLOPS de rendimiento, pero no revela la cantidad de procesadores Prodigy necesarios y su consumo de energía esperado.
Una de las implicaciones interesantes de los procesadores universales como el Prodigy de Tachuym que se pueden usar para diferentes cargas de trabajo es que los hiperescaladores como Amazon Web Services o Google pueden usarlos más ampliamente que los sistemas basados en procesadores tradicionales y aceleradores de hardware. como las GPU. Como resultado, pueden ganar más dinero y reducir sus costos de mantenimiento.
Los procesadores universales Prodigy de Tachuym no están del todo bien. La compañía utiliza arreglos de puertas programables en el sitio para emular los chips y actualmente no tiene un prototipo de FPGA completamente funcional.
En la actualidad, Tachyum enumera una gama de modelos de procesadores en su sitio web, aunque no parece que se pueda comprar ninguno de los chips. Tachyum espera registrar su Prodigy a finales de este año (es decir, enviar fotomáscaras a la fábrica) y luego comenzar la producción en volumen de procesadores en algún momento de 2021.