Saltar al contenido

BCG muestra cómo usar la IA de la manera correcta

BCG muestra como usar la IA de la manera correcta
RebajasTOP. 1
39. Retórica: 039 (NUEVA BCG)
39. Retórica: 039 (NUEVA BCG)
Aristóteles (Author)
19,00 EUR

La mayoría de los esfuerzos de inteligencia artificial (IA) fallan. No fallan debido a la herramienta, el software central o los datos incorrectos. Fracasan porque no encajan en la empresa y terminan siendo más un estorbo que una ayuda.

No es solo un problema de IA; esto es cierto para la mayoría de las formas de automatización. Los proyectos fallan porque las personas que crean la solución no tienen idea del propósito real, la naturaleza y las dependencias de sus operaciones actuales, o incluso si esas operaciones están optimizadas. (De alguna manera, esto último sugiere que una falla de IA podría ser más beneficiosa: si tiene un proceso incorrecto, ¡lo último que quiere hacer es acelerarlo!)

Para tener éxito, primero debe corregir el proceso o la operación, definirlo por completo, definir un conjunto de objetivos alcanzables para el proyecto y el personal de IA, y luego ejecutarlo. Por eso me fascina BCG, una consultoría cada vez más centrada en la IA; sus tácticas evolucionaron a partir de los esfuerzos para ayudar a las empresas a mejorar sus operaciones con un objetivo estratégico en mente.

Hablemos sobre cómo completar proyectos de IA utilizando el enfoque de BCG para resolver y optimizar cualquier proceso que pretenda mejorar con IA.

Velocidad vs direccion

Cuando estaba haciendo análisis competitivo, asistí a una conferencia en la reunión anual de la Sociedad de Profesionales de Inteligencia Competitiva (SCIP) que me impresionó. El orador presentó un gráfico X/Y que muestra la velocidad frente a la dirección y argumentó que la mayoría de las empresas se enfocan primero en la velocidad, lo que a menudo hace que una empresa vaya más rápido en la dirección equivocada. Suena obvio, pero argumentó que debes tener claro la dirección que quieres tomar antes de acelerar.

AI, y cualquier forma de automatización, tiene una ventaja de velocidad. Puede acelerar drásticamente cualquier cosa que modifique. Si cambia una buena práctica, se obtienen más buenos resultados. Si modifica uno malo, obtendrá peores resultados más rápido, lo que puede conducir al desastre.

El problema histórico de la informática

La primera vez que tuve un ejemplo de esto fue cuando especifiqué uno de los primeros programas CRM de IBM. Cuando TI regresó con los resultados, no solo no cumplían con mis especificaciones, sino que habían hecho que prácticamente todos los problemas que tenía fueran más difíciles. A menudo, el departamento de TI no entendía fundamentalmente el proceso que estábamos tratando de automatizar y no quería información más allá de la solicitud inicial. Estos problemas eran comunes. A veces las cosas se ponían tan mal que había chistes sobre tener que sacrificar pollos para que los proyectos hicieran lo que pretendían.

Desde entonces, la TI se integró mejor con otras áreas o sirve más como un brazo operativo a gran escala, donde el software o el desarrollo de soluciones se pueden crear más cerca de las unidades comerciales y, a menudo, en estas. (También se debe a que las unidades de negocios han aprendido la tecnología). Con la IA, debido a que todavía es nueva, los equipos de proyecto tienden a permanecer aislados y se enfocan solo en la implementación rápida. Esto nos lleva de nuevo a esta cuestión de velocidad frente a dirección: la velocidad no asegura la dirección o un resultado de calidad.

El enfoque BCG

BCG demuestra un enfoque de mejores prácticas. Primero, comprenda la naturaleza del proceso automatizado con IA. Luego, asegúrese de que este proceso esté optimizado y sea eficiente. Luego, una vez que todos comprenden el problema, las herramientas, los objetivos y el mejor camino para lograrlos, es cuando reúne al personal y especifica una solución que puede implementar. BCG también incluye las habilidades que necesita para las asociaciones mixtas de humanos e IA de hoy; puede proporcionar la dotación de personal inicial mientras se alinean trabajadores calificados para garantizar el éxito. (Un problema recurrente: si no comprende una tecnología, no sabe qué tipo de habilidades son las mejores para respaldarla).

Como resultado, los proyectos de BCG AI rara vez fallan. Eso es porque el enfoque principal de BCG no es la velocidad, es la calidad. BCG garantiza el resultado antes de implementar cualquier solución de IA y los clientes obtienen los resultados que desean. (Remarque : les domaines de spécialité du BCG sont la vente au détail, les transports, la santé, l’énergie, les biens industriels et la fabrication ; comme pour tout cabinet de conseil, le BCG fera de son mieux dans les domaines où il se concentra.)

La IA todavía está emergiendo, y muchas personas que deberían estar mejor informadas están gastando millones de dólares tratando de usarla con éxito y sin éxito. No importa cuán barato sea un esfuerzo como este, si falla, fue demasiado costoso. E incluso si una implementación de IA supera el presupuesto, si tiene éxito, ese exceso puede pasarse por alto.

El enfoque de BCG en la calidad y el conocimiento sobre la velocidad, y cómo combina personas e inteligencia artificial para aumentar la productividad, podría, si se aplica a escala, mejorar drásticamente el éxito de estos costosos esfuerzos. Y eso cumpliría la promesa de la IA en lugar de convertirla en el choque de trenes que suele ser.

Derechos de autor © 2022 IDG Communications, Inc.

Share This