Los datos desempeñan un papel cada vez más crucial para las empresas de hoy: son el elemento vital de las empresas, las economías y las sociedades a medida que navegan por una economía digital en crecimiento.

Cada servicio, sistema y dispositivo en uso en todo el mundo genera nuevos datos, y el volumen, la variedad, la velocidad y el valor de esos datos aumentan constantemente. Al extraer información valiosa y monetizar esos datos, las organizaciones del siglo XXI pueden superar a sus competidores en la carrera por la participación del cliente. El éxito futuro radica en convertirse en una empresa basada en datos.

Este es un logro bastante nuevo. Según Gartner, en 2019, menos del 50% de las estrategias comerciales incluían datos y análisis como elementos clave para crear valor comercial. Si las empresas quieren sobresalir y convertirse en las Empresas Autónomas Digitales (ADE) del futuro, deben transformarse, y la integración de una estrategia de datos en las operaciones será un primer paso fundamental.

Para competir en un mercado global, las empresas deberán comprender el valor real de las enormes cantidades de datos generados dentro de su organización. Además, tendrán que integrar la información de estos datos en sus procesos diarios. Establecer una mentalidad basada en datos, respaldada por capacidades analíticas, jugará un papel clave para lograrlo en el futuro.

¿Qué es una mentalidad basada en datos?

Una mentalidad basada en datos sienta las bases para el desarrollo de nuevas tecnologías y una mejor comprensión de los clientes en toda la empresa. Las organizaciones que quieran crear una cultura de datos sólida deben centrarse primero en extraer valor de sus fuentes de datos y deben buscar gestionar y gestionar los datos como cualquier otro activo empresarial. Al monetizar estos activos de datos, las empresas pueden volverse más avanzadas y autosuficientes y, por lo tanto, cambiar su enfoque de la reducción de costos al crecimiento del negocio.

También es importante generar datos de múltiples fuentes. Convertirse en una empresa basada en datos requiere más que simplemente recopilar datos de fuentes tradicionales; También implica la captura de nuevos datos de Internet de las cosas (IoT), las redes sociales y los sistemas de participación del cliente, y la creación de sistemas de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML). ) para mejorar y ejecutar operaciones en toda la empresa.

A medida que aumenta la cantidad de dispositivos de generación de datos y el volumen de datos que generan, también lo hace la complejidad de la infraestructura de TI necesaria para recopilar y analizar datos. Los sistemas y herramientas capaces de clasificar datos, capacitar e implementar de manera efectiva los modelos predictivos correspondientes deben ser una parte integral de la estrategia de datos de una empresa. Disponer de las herramientas adecuadas será fundamental para que las empresas gestionen con éxito los crecientes volúmenes de datos.

Extraiga valor comercial con IA y ML

La recopilación de cantidades infinitas de datos no trae recompensas reales en sí misma; el valor real radica en la minería y el análisis de datos, y tanto la inteligencia artificial como el aprendizaje automático son fundamentales para lograrlo. Los modelos predictivos basados ​​en IA y ML pueden usar datos para analizar y predecir los comportamientos de las personas y la tecnología, lo que a su vez puede ayudar a optimizar las acciones y operaciones a un costo menor.

A medida que estos sistemas se vuelven cada vez más importantes, es importante comprender que su infraestructura y los modelos comerciales asociados también pueden ser complejos. Las empresas deberán adoptar la idea de la convergencia de TI y OT (tecnología operativa) entre operaciones, de modo que los datos se compartan y utilicen en toda la empresa para la toma de decisiones y el conocimiento en tiempo real.

A medida que las empresas se esfuerzan por lograr esto, todavía hay margen de mejora en lo que respecta a los datos. La mayoría aún tiene que realizar la transición completa para convertirse en una empresa verdaderamente basada en datos, a pesar de comprender el valor de los activos de datos. Las fuentes de datos y el valor que generan solo están creciendo, por lo que será cada vez más importante para las empresas equipar a sus equipos con las herramientas que necesitan para tomar decisiones optimizadas basadas en datos.

Monetizar los datos como un activo

Monetizar activos es una parte esencial de las operaciones comerciales, y los datos se están convirtiendo rápidamente en una moneda crucial que también debe monetizarse para facilitar el análisis y la comprensión. Algunos enfoques para la monetización de datos incluyen intercambio de datos e información, inteligencia empresarial y corretaje de datos. Establecer una estrategia de datos centralizada con modelos de gobernanza adecuados también será fundamental para cualquier organización que desee generar valor a partir de sus datos.

El futuro estará impulsado por los datos

En última instancia, el panorama tecnológico empresarial está cambiando rápidamente y las empresas que quieran tener éxito deben esforzarse por convertirse en ADE. Para hacer esto, deberán reinventar las herramientas y procesos existentes y reevaluar cómo generan valor en todas las operaciones, al tiempo que se aseguran de que los procesos existentes en el negocio no se vean interrumpidos.

Al implementar procesos basados ​​en datos e impulsar el valor de los activos de datos, las empresas podrán desarrollar una comprensión más profunda de los comportamientos de los clientes, empleados, competidores y procesos tecnológicos existentes. Esto, a su vez, les ayudará a identificar áreas que deberían transformarse en toda la empresa. Las empresas que quieran prosperar en el futuro pueden comenzar ahora aprovechando el potencial y el valor de los datos en sus operaciones hoy.

  • Herb VanHook, vicepresidente de servicios de CTO empresarial, BMC Software.
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