Efallai y bydd AMD yn ystyried mynd i gyfeiriad gwahanol gyda FSR yn y dyfodol, ac os yw awgrym amlwg ar Twitter yn unrhyw beth i fynd heibio, bwriad Team Red yw datblygu technoleg hybu cyfradd ffrâm ar hyd llinellau sy'n cael eu gyrru gan AI, yr un fath â Nvidia DLSS.

Mae'r ddamcaniaeth hon yn seiliedig ar awgrym a drydarwyd gan y gollyngwr caledwedd adnabyddus Greymon55, a welodd ymrwymiad newydd yn ystorfa LLVM sy'n cyfeirio at gyflwyno cyfarwyddiadau WMMA (Wave Matrix Multi-Cronhed) yn GFX11.

Mae AI yn cyflymu! Dylai weithio gyda FSR3.0 a nodweddion eraill. https://t.co/Wh31UxdoaIJune 29, 2022

Gweld mwy

Iawn, mae hynny'n swnio fel llawer o gibberish, felly beth am gyfieithiad? Yn y bôn, mae GFX11 yn cyfeirio at GPUs RDNA 3 cenhedlaeth nesaf (a chardiau Radeon Pro) gan AMD, ac mae cyfarwyddiadau WMMA yn ffordd o roi hwb gwirioneddol i weithrediadau dysgu peiriannau (AI). Felly gallai hyn ddangos bod FSR, o bosibl yn 3.0, yn defnyddio haciau AI o'r fath i gael canlyniadau graddio o ansawdd uwch.

Un theori sydd wedi bod yn symud o gwmpas yn y cefndir yw efallai y bydd cardiau graffeg RDNA 3 yn cynnig rhyw fath o ymarferoldeb caledwedd integredig wedi'i fodelu ar ôl Tensor Cores Nvidia - proseswyr AI pwrpasol ar gardiau graffeg RTX, a ddefnyddir fel cyhyrau ar gyfer hwb DLSS.

Dadansoddiad: A fydd AMD yn cymryd y tro nesaf i lawr y llwybr AI?

Yn amlwg, mae’n rhaid inni fod yn ofalus iawn cyn dod i gasgliadau mawr o un ymrwymiad. Ac yn sicr nid yw hynny'n golygu y bydd cardiau graffeg RDNA 3 gen nesaf o reidrwydd yn cael eu cludo gyda chaledwedd penodol sydd wedi'i gynllunio i gyflymu llwythi gwaith AI (fel Tensor Cores Nvidia).

Mae ychydig o bethau allweddol i'w hystyried yma. Peidiwch ag anghofio bod AMD newydd ryddhau FSR 2.0, a chyda'r dechnoleg hon bu llawer o newidiadau, gan gynnwys y newid i Amserlen, sy'n cynnig gwelliannau enfawr dros y Raddfa Ofod wedi'i diweddaru (fel y'i defnyddir yn FSR 1.0). Rydym wedi gweld hyn yn gwneud gwahaniaeth mawr mewn gemau a gefnogir, ac mae cymariaethau'n pwyntio at rai canlyniadau ansawdd llun eithaf trawiadol ar gyfer FSR 2.0 yn erbyn DLSS 2.0, gyda Team Red yn dal i fyny'n sylweddol.

Yn ogystal, mae AMD wedi dadlau bod FSR 2.0 yn wrthwynebydd effeithiol i DLSS heb yr angen am gyflymiad wedi'i yrru gan AI (neu hyd yn oed galedwedd pwrpasol ar y GPU i wella'r gweithrediadau hynny, sy'n cymryd amser). perfformiad GPU). Mewn gwirionedd, mae AMD yn ddiweddar wedi bychanu dylanwad a phwysigrwydd AI mewn technolegau graddio…

Felly i AMD ystyried arfogi ei gardiau graffeg RX 7000 gyda rhyw fath o gyfwerth ar gyfer Tensor Cores yn ymddangos fel darn da, yn enwedig gan nad ydym wedi clywed unrhyw beth am sibrydion o'r blaen, ac nid oes gennym y GPUs cenhedlaeth nesaf hynny ychwaith. ymhell o'r lansiad (efallai y byddant yn cyrraedd ym mis Hydref).

Wedi'i ganiatáu, gall byrddau RDNA 3 ddefnyddio'r cyfarwyddiadau WMMA hyn mewn rhyw ffordd i wneud y gorau o FSR 2.0 ymhellach, efallai, ond mae unrhyw weithrediad FSR 3.0 sy'n defnyddio dysgu peiriannau a chaledwedd pwrpasol cysylltiedig â hynny yn sicr yn ateb da. Yr hyn y mae'n ymddangos bod hyn yn ei ddangos yw mai AI, mewn gwirionedd, yw'r ffordd y mae AMD yn rhagweld ar gyfer y dyfodol (er gwaethaf y sylwadau diweddar a'r amheuon hyn a fynegir ynghylch pa wahaniaeth yn union y mae'n ei wneud i DLSS).

Yn yr achos hwn, efallai mai'r cynllun yw parhau i ddefnyddio FSR 2.0 ar ôl i weithrediad y genhedlaeth nesaf (FSR 3.0) gyrraedd, fel gyda ymddangosiad cyntaf FSR 2.0, mae gan gemau gefnogaeth o hyd i FSR 1.0 (oherwydd efallai na fydd yr olaf cystal, ond mae'n darparu sylw ehangach ar gyfer GPUs llai galluog).

Pwy a ŵyr, yn y diwedd, ond yr hyn sy'n eithaf clir yw bod AMD wedi creu a gwthio FSR i fod yn safon agored a gellir ei ddefnyddio nid yn unig ar eu cardiau graffeg Radeon eu hunain (modelau ychydig yn hŷn), ond hefyd ar GPUs Nvidia ac Intel . Felly beth bynnag sy'n digwydd, mae'n debyg nad yw AMD eisiau troi ei gefn ar yr elfen graidd hon o'i athroniaeth hwb ffrâm wrth symud ymlaen.

Bargeinion cardiau graffeg gorau heddiw

Trwy Wccftech (Yn agor mewn tab newydd)

Share Mae hyn yn