El chip más grande del mundo se vuelve más resistente: 850.000 núcleos de IA

Cerebras Systems ha anunciado el lanzamiento de su procesador Wafer Scale Engine de segunda generación, que parece ser un gran avance para la empresa.

Anunciado en la conferencia Hot Chips 2020, el nuevo chip, que es tan grande como una sola oblea de 300 mm, contiene más del doble de transistores, así como una asombrosa cantidad de núcleos optimizados para IA.

El motor de escala de obleas de Cerebras Generación 2 tiene un tamaño de chip de aproximadamente 46,225 mm2 porque está limitado por la dimensión física de una oblea de silicio de 300 mm. El WSE 2 se procesa utilizando la tecnología de fabricación de 7 nm de TSMC y consta de 2,6 millones de transistores. Para poner los números en contexto, el A100 de NVIDIA mide 826 mm2 y contiene 54,2 mil millones de transistores.

Increíble complejidad

Wafer Scale Engine 2 contiene hasta 850.000 núcleos patentados específicamente diseñados para procesar aplicaciones AI / DL / ML. Cada núcleo tiene su propia SRAM (es decir, hay decenas de gigabytes de SRAM en cada WSE) y todos están interconectados mediante una red de malla 3D especial que permite los 850.000 núcleos para trabajar en la misma tarea.

(Crédito de la imagen: Cerebras)

Cerebras dice que sus motores Wafer Scale están diseñados para cargas de trabajo que no funcionarían lo suficientemente bien en supercomputadoras tradicionales que usan cientos de CPU / GPU / TPU. Mientras tanto, los motores Wafer Scale se pueden usar con marcos de IA existentes, como TensorFlow o PyTorch, pero con un compilador especial de Cerebras.

Cerebras afirma haber recibido su motor a escala Wafer de segunda generación de fábrica y actualmente lo está probando internamente. No hay información sobre el rendimiento real o incluso el consumo de energía del WSE 2, pero el WSE de primera generación consume hasta 20kW de energía y se entrega como un sistema de rack de 15U.

(Crédito de la imagen: Cerebras)

Fuentes: AnandTech, material de Tom