Las búsquedas de Google están a punto de volverse aún más precisas con la introducción de la búsqueda múltiple, una combinación de búsqueda de texto e imágenes con Google Lens.
Después de realizar una búsqueda de imágenes a través de Lens, ahora podrá hacer preguntas adicionales o agregar parámetros a su búsqueda para limitar los resultados. Los casos de uso de Google para esta función incluyen comprar ropa con un patrón particular en diferentes colores o apuntar la cámara a una rueda de bicicleta y luego escribir "cómo arreglar" para ver guías y videos de reparación de bicicletas. Según Google, el mejor caso de uso para la búsqueda múltiple, hasta ahora, es para los resultados de compras.
La compañía lanzará la versión beta de esta función para los usuarios estadounidenses de la aplicación de Google en las plataformas Android e iOS el jueves. Simplemente haga clic en el ícono de la cámara junto al ícono del micrófono o abra una foto de su galería, seleccione lo que desea buscar y deslice hacia arriba en sus resultados para ver un botón "Agregar a la búsqueda" donde puede ingresar texto adicional.
Este anuncio es una prueba pública de la característica que el gigante de las búsquedas ha estado provocando durante casi un año; Google discutió la función cuando presentó MUM en Google I/O 2021 y luego proporcionó más información al respecto en septiembre de 2021. MUM, o Multitask Unified Model, es el nuevo modelo de inteligencia artificial de Google para la investigación que se reveló en el evento I/O de la compañía. año.
MUM reemplazó el antiguo modelo de IA, BERT; Representaciones de codificadores bidireccionales a partir de transformadores. MUM, según Google, es unas mil veces más potente que BERT.
Análisis: ¿Valdrá de algo?
Está en versión beta en este momento, pero Google ciertamente promocionó a MUM cuando se anunció. Por lo que hemos visto, Lens generalmente es bastante bueno para identificar objetos y traducir texto. Sin embargo, las mejoras de la IA le agregarán otra dimensión y podrían convertirlo en una herramienta más útil para encontrar la información que necesita sobre lo que está viendo en este momento, en lugar de información general sobre algo así.
Sin embargo, esto plantea dudas sobre la capacidad de especificar exactamente lo que desea. Por ejemplo, si ve un sofá con un patrón llamativo pero prefiere tenerlo como silla, ¿podrá encontrar razonablemente lo que busca? ¿Será en una tienda física o en una tienda en línea como WayFair? Las búsquedas de Google a menudo pueden obtener inventarios físicos inexactos de las tiendas cercanas, ¿estos también están mejorando?
Tenemos muchas preguntas, pero probablemente solo se responderán cuando las personas comiencen a usar la búsqueda múltiple. Después de todo, la naturaleza de la IA es mejorar con el uso.