Un equipo de científicos en China afirma haber replicado el rendimiento de la computadora cuántica Sycamore de Google utilizando hardware tradicional, lo que socava la sugerencia de que la compañía ha logrado la supremacía cuántica.

Según informa la revista Science, los científicos utilizaron un sistema compuesto por 512 GPU para realizar el mismo cálculo desarrollado por Google para demostrar que había superado el hito de la supremacía cuántica en 2019.

El esfuerzo fue dirigido por el físico estadístico Pan Zhang, quien dijo que la supercomputadora de su equipo realizó el cálculo 10 mil millones de veces más rápido de lo que Google creía posible.

Búsqueda de la supremacía cuántica

La supremacía cuántica (o ventaja cuántica) se puede definir como el punto en el que las computadoras cuánticas pueden superar el rendimiento potencial máximo de las supercomputadoras clásicas en una disciplina particular.

Hace tres años, Google anunció que había logrado la hazaña con Sycamore, que dijo que tomó solo 200 segundos para resolver un problema matemático estadístico que una supercomputadora tardaría 10,000 años en resolver.

El problema fue diseñado para acentuar tanto los atributos de las computadoras cuánticas, que explotan un fenómeno conocido como superposición para acelerar los cálculos, como las limitaciones de los sistemas tradicionales.

Una computadora cuántica de IBM. (Crédito de la imagen: IBM)

Sin embargo, el reclamo fue tratado con sospecha por parte de los actores de la industria desde el principio. El crítico más ruidoso fue IBM, que afirmó que su supercomputadora Summit sería capaz de resolver el mismo rompecabezas en dos días y medio, con mucho tiempo para perfeccionar la implementación. Y ahora, un artículo publicado por Zhang y sus colegas ha arrojado más dudas sobre las afirmaciones de Google.

Como explica Science, para replicar el rendimiento de Sycamore, los científicos primero tuvieron que reconfigurar el problema como una matriz matemática 3D llamada red de tensores. Esto significaba que podían usar las GPU del sistema para realizar cálculos en paralelo.

La baja precisión del cálculo de Sycamore le dio al equipo chino un margen adicional. Al minimizar el objetivo de precisión, pudieron acelerar el cálculo cientos de veces, replicando el mismo nivel de rendimiento alcanzado por la máquina cuántica.

Cuál es el próximo paso ?

Aunque parece que Google se ha apresurado en sus celebraciones, se espera que el hito de la supremacía cuántica llegue más pronto que tarde debido al nivel de inversión en actividades de I+D en el espacio.

Beaucoup de travail est en cours pour améliorer les performances en augmentant le nombre de qubits sur un processeur quantique, mais les chercheurs étudient également les opportunités liées à la conception de qubits, l’appariement des ordinateurs quantiques et classiques, les nouvelles techniques de réfrigération et más aún.

Recientemente, IBM también sugirió que centrar la inversión en la mitigación de errores podría generar dividendos significativos en esta etapa del desarrollo de sistemas cuánticos, allanando el camino hacia la supremacía cuántica. La capacidad de silenciar ciertas fuentes de error permitirá ejecutar cargas de trabajo cuánticas cada vez más complejas con resultados confiables, según la compañía.

«En IBM Quantum, planeamos continuar desarrollando nuestro hardware y software con este camino en mente», escribió la compañía en una publicación de blog.

«Al mismo tiempo, con nuestros socios y la creciente comunidad cuántica, continuaremos ampliando la lista de problemas que podemos asignar a los circuitos cuánticos y desarrollaremos mejores formas de comparar los enfoques de los circuitos cuánticos con los métodos clásicos tradicionales para determinar si un problema puede demostrar una ventaja cuántica Esperamos que este camino continuo que hemos trazado nos brinde computación cuántica práctica.

  • El avance de las computadoras cuánticas requerirá una carga completa de las mejores tecnologías de encriptación

Via Science (se abre en una nueva pestaña)

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