Microsoft está trabajando en un nuevo proyecto importante para habilitar Kubernetes para implementaciones informáticas de borde de Windows ligeras.

El «Proyecto Haven» del que se ha hablado durante mucho tiempo podría señalar un avance significativo para ayudar a llevar Kubernetes a dispositivos informáticos ligeros de Windows.

Microsoft ha revelado que hablará más sobre Project Haven en su conferencia de desarrolladores Build en las próximas semanas.

¿Qué más tiene reservado Microsoft para Kubernetes?

La noticia se reveló en una publicación para una sesión de Project Haven Microsoft Build, que promete revelar más.

“Nacido en la nube, Kubernetes se está abriendo camino hacia el borde”, se lee en la página. «Microsoft está trabajando para habilitar Kubernetes para dispositivos perimetrales ligeros de Windows, impulsando cargas de trabajo en contenedores de Linux y Windows. ¡Únase a esta sesión para conocer los últimos desarrollos y qué esperar!»

Project Haven no es el único panel relacionado con Kubernetes planeado para Microsoft Build.

La llamada también brindará a los espectadores una introducción a Kubernetes habilitado para Azure Arc y una charla técnica de clientes con Starbucks, que cubrirá cómo la compañía de café movió su infraestructura de aplicaciones móviles a Azure y cómo continúa administrando y escalando para usar los servicios de Azure Kubernetes. .

Microsoft no es la única gran empresa de tecnología que se involucra en las soluciones de Kubernetes para desarrolladores.

Google anunció una nueva característica que permitirá a los usuarios de Google Kubernetes Engine (GKE) descargar el aprovisionamiento y la administración de su infraestructura de contenedores a un proceso automatizado.

Según la investigación de Intel, la informática perimetral también se considera preparada para el crecimiento futuro.

«The Edge Outlook» de Intel explicó cómo los administradores de TI se están dando cuenta de que el borde es parte integral de la eficiencia operativa, el 76% de los encuestados estuvo de acuerdo en que identificar «el punto óptimo» para el procesamiento de datos es un desafío.

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