Netflix está probando colecciones diseñadas por humanos para ir con sus algoritmos

Si encuentra que los algoritmos de recomendación de Netflix están un poco desactualizados, necesita ayuda: el servicio de transmisión está probando una nueva función de Colecciones, donde también puede explorar las selecciones de editor experto.

Según lo informado por TechCrunch y en Twitter, la característica solo ha sido probada por un pequeño número de usuarios de iOS en este momento (Netflix lo ha confirmado, pero como con cualquier prueba, esta característica podría volverse permanente o no).

Sin embargo, parece una buena idea: los miembros del equipo de Netflix recopilan series y películas en todo tipo de agrupaciones, ya sea que se basen en un país en particular o en un tema como la comedia o los títulos galardonados.

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Algunas de las colecciones descubiertas hasta la fecha incluyen "Watch, Gasp, Repeat", "Short and Funny", "Artful Adventures" y "Oddballs & Outcasts". Los rasgos de género, tono, trama y carácter se pueden usar para agrupaciones, dice Netflix.

Qué mirar a continuación

Netflix, en la aplicación iOS, lo llama "una manera fácil de encontrar programas y películas que te gustan", y si encuentras algo interesante, pasarás más tiempo en Netflix. ganar para todos.

Este es ciertamente un cambio interesante de los algoritmos finamente ajustados que generalmente se usan para mostrar contenido en el panel de recomendaciones de Netflix. Estos algoritmos se basan, entre otros factores, en el historial de visualización y las calificaciones restantes.

Tener películas y programas cuidadosamente seleccionados por curadores humanos podría ser una mejor manera de descubrir algo que de otro modo no habría visto, y con tanto contenido en el servicio, los espectadores necesitan toda la información que necesita. 39, ayuda posible.

Todavía no sabemos si la función de Colecciones se implementará para todos o cuándo, pero le informaremos si escuchamos algo (o vemos que aparece en nuestra aplicación). Quién sabe: también podríamos obtener colecciones organizadas por los usuarios.