Nvidia y Cineca, un consorcio interuniversitario italiano y un gran centro de supercomputación, han anunciado su intención de construir «la supercomputadora de IA más rápida del mundo».

El próximo sistema Leonardo utilizará casi 14.000 GPU Nvidia A100 para una variedad de tareas informáticas de alto rendimiento. El rendimiento máximo del sistema debe llegar a 10 FP16 ExaFLOPS.

La supercomputadora se basará en los nodos de supercomputadora BullSequana XH2000 de Atos, cada uno con un procesador Intel Xeon desconocido, cuatro GPU Nvidia A100 y una tarjeta InfiniBand Mellanox HDR 200 Gb / s para conectividad. Los portaobjetos se enfrían con agua y hay 32 en cada gabinete de HPC.

(Crédito de la imagen: Atos)

La arquitectura BullSequana XH2000 es muy flexible por lo que puede acomodar cualquier procesador y GPU y para ese propósito solo podemos adivinar qué procesador Intel Xeon se utilizará para Leonardo.

(Crédito de la imagen: Atos)

Los científicos de las universidades italianas planean utilizar Leonardo para el descubrimiento de fármacos, la exploración e investigación espaciales y el modelado meteorológico.

Tradicionalmente, estas aplicaciones se han basado en cargas de trabajo de análisis de datos y simulación de alto rendimiento que requieren precisión FP64. Pero Nvidia dice que muchas tareas de HPC en la actualidad dependen de una potente inteligencia artificial y aprendizaje automático, y para tales cargas de trabajo, la precisión de FP16 es suficiente.

Naturalmente, una gran cantidad de GPU también pueden realizar visualizaciones de alta resolución. La GPU A100 de Nvidia se diseñó principalmente para la informática, por lo que admite todo tipo de precisión, incluida la supercomputadora '' FP64 y la AI » FP16.

14.000 GPU Nvidia A100 pueden alcanzar un rendimiento de hasta 8.736 FP16 ExaFLOPS (624 TFLOPS por GPU con parsimonia estructural habilitada × 14.000). Mientras tanto, la misma cantidad de GPU puede entregar 135,800 TFLOPS FP64, que es un poco más bajo que los 148,600 TFLOPS FP64 de Summit.

Nvidia cree que AI y ML son cruciales para la supercomputadora actual, por lo que la compañía prefiere citar el rendimiento máximo de la FP16 con la parsimonia estructural habilitada, en el caso de la supercomputadora Leonardo impulsada por sus GPU A100.

“Con la llegada de la IA, ahora tenemos una nueva métrica para medir supercomputadoras. Como resultado, el rendimiento de nuestras supercomputadoras se ha disparado a medida que su potencia informática se ha incrementado exponencialmente con la introducción de la IA ”, dijo a LaComparacion Pro Ian Buck, vicepresidente y gerente general de computación acelerada de LaComparacion Pro. Nvidia.

“Las supercomputadoras modernas de hoy tienen que ser supercomputadoras de inteligencia artificial para ser una herramienta esencial para la ciencia. Nvidia abre una nueva tendencia al combinar HPC e IA. Solo las supercomputadoras de IA pueden ofrecer 10 ExaFLOPS de rendimiento de IA con casi 14.000 GPU basadas en la arquitectura NVIDIA Ampere. »

Fuentes: Comunicado de prensa de Nvidia, artículo del blog de Nvidia

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