¿Por qué DevOps es crucial para su computación empresarial?

¿Por qué DevOps es crucial para su computación empresarial?

Sobre el autorJohn Rakowski es especialista en gestión y análisis de rendimiento de aplicaciones en AppDynamics. John Rakowski, especialista de mercado para la gestión del rendimiento de aplicaciones y el análisis en AppDynamics, presenta la metodología DevOps y su aplicación a la transformación digital.

DevOps es la transformación del modelo operativo de la computadora. Existen muchas definiciones para describir DevOps, pero en última instancia se trata de mover la tecnología de la información más rápido, al mismo tiempo que se fomenta una mejor colaboración entre los actores de desarrollo, operaciones y negocios para garantizar la calidad. DevOps promueve la agilidad y la entrega continua, asegurando que su empresa pueda ofrecer nuevos servicios y capacidades digitales a una velocidad que se adapte a las necesidades de sus clientes, y que cada versión cumpla con sus expectativas. DevOps como cultura fue popularizada por la mentalidad del consumidor "siempre en alerta". Las empresas necesitan desarrollar aplicaciones y servicios digitales más rápido que nunca para satisfacer las necesidades de cada vez más consumidores con conocimientos digitales. Para hacer esto, deben garantizar la colaboración entre sus equipos de desarrollo, las operaciones de TI y las partes interesadas.

¿Cómo ha revolucionado la metodología DevOps la computación empresarial?

El debate para las empresas de hoy ya no es "¿deberíamos adoptar DevOps?", Sino más bien "¿Cómo adoptar DevOps?". Al planificar nuevos proyectos de software o mantener implementaciones existentes, DevOps ayuda a las organizaciones a establecer relaciones más sólidas entre todas las partes interesadas involucradas en el ciclo de desarrollo. Por lo tanto, no es sorprendente que DevOps haya ganado popularidad tanto en pequeñas como en grandes empresas. DevOps ha pasado de una teoría o estado de ánimo a una cultura que es la base de las empresas digitales modernas y exitosas. Esto tiene un efecto de capacitación en toda la organización: las empresas que han implementado y colaborado han cosechado los beneficios. Dicho esto, sigue siendo un principio bastante moderno y todavía tiene un largo camino por recorrer. Dado que esta es una transformación que cambia la forma en que las personas trabajan, se podría argumentar que la adopción de DevOps nunca termina y que el camino de una compañía casi siempre será diferente del de 'otra. Es importante tener en cuenta que DevOps no solo se trata de transformar una cultura de colaboración entre el desarrollo y las operaciones de TI, sino también de colaborar con la seguridad, las pruebas y la empresa en general. Es por eso que también hemos visto terminologías como DevSecOps y BizDevOps. En el corazón de una cultura de colaboración, es fundamental garantizar que los equipos tengan una visibilidad adecuada y perfecta de las métricas de las aplicaciones, la tecnología asociada y las métricas de la empresa, para que la información objetiva pueda estar fácilmente disponible. Planes de influencia para mejorar el software y las estrategias tecnológicas. La predicción de problemas antes de que ocurran probablemente será un elemento decisivo para las organizaciones en los próximos 12 meses.

¿Cómo ha ayudado a posibilitar la transformación digital en las empresas?

No es ningún secreto que todos los sectores están en plena transformación digital. Para sobrevivir, las empresas deben cambiar la forma en que operan para satisfacer las demandas de sus clientes con conocimientos digitales. Las aplicaciones son el principal diferenciador entre quienes triunfan y quienes fallan. Cualquier aplicación exitosa requiere una estrategia efectiva. Para la web moderna, las aplicaciones móviles y los servicios de IoT, las empresas están recurriendo a DevOps. Los consumidores que están "siempre conectados" exigen productos y servicios que se ajusten a su estilo de vida. La experiencia del usuario debe estar en la cita y el tiempo de inactividad es inaceptable. DevOps ha permitido a las empresas adoptar una implementación e integración continuas, entregando servicios digitales de alta calidad a los consumidores y las empresas para ayudarles a hacer crecer su negocio. DevOps es crucial dentro de una organización porque elimina los problemas tradicionalmente asociados con el trabajo de silo. La colaboración y la visibilidad garantizan que la tecnología y las aplicaciones cumplan con las necesidades y tengan en cuenta las necesidades de la empresa. Es esta colaboración, desarrollo y mejora continua lo que es esencial para la transformación digital.

¿Puede el pensamiento de DevOps ahora extenderse a otros departamentos involucrados en el desarrollo de software?

DevOps permite la colaboración al fomentar una cultura de "fallas hacia adelante, fallas rápidas". DevOps, en este sentido, no se trata solo de herramientas o procesos, es un cambio fundamental en la cultura que puede extenderse a otros departamentos dentro de una empresa. DevOps ciertamente tiene un efecto de goteo cuando se hace correctamente. Cuando un servicio o una unidad operativa ve el éxito de la adopción de DevOps y el hecho de que se trata menos de tecnología y más garantía de una mejor colaboración para ir más rápido, quiero probarlo Dicho esto, este no es un enfoque único y los diferentes equipos deben responder primero: "¿Qué significa para mí el éxito de DevOps?" El software de una compañía ahora es administrado por una compañía. Por lo tanto, es esencial contar con equipos DevOps en toda la empresa.

¿Cuál es el próximo paso para DevOps: cómo seguirá evolucionando esta metodología en los próximos años?

El aprendizaje automático y la inteligencia artificial transformarán DevOps: AIOps se convertirá en una parte integral de la adopción exitosa de DevOps. AIOps es un estado de ánimo que se basa en la automatización basada en la información aprendida por la máquina sobre las aplicaciones y la pila de tecnología asociada, para ayudar al departamento de TI a moverse más rápido. La inteligencia artificial se utilizará cada vez más para identificar problemas potenciales dentro del entorno de la aplicación, ya sea de naturaleza técnica o comercial, y para automatizar las respuestas de inmediato. Esto ayudará a las empresas a evitar las interrupciones que afectan los ingresos que comprometen la experiencia del cliente, el comercio y la marca. Esta capa adicional de visibilidad dará a las empresas una ventaja competitiva al identificar los problemas antes de que ocurran y permitir que los equipos mitiguen el riesgo. John Rakowski es especialista en gestión y análisis de rendimiento de aplicaciones en AppDynamics.