En los últimos años, una palabra clave se ha apoderado de la revolución digital que ha estado ocurriendo durante casi tres décadas. Esta palabra clave se da.

Después de años de velocidad de procesamiento y protocolos sofisticados, las compañías se han dado cuenta de que los datos generados por los usuarios son el activo más valioso de esta era digital. Como resultado, han comenzado a reestructurar sus modelos para aprovechar cada información generada por cada usuario.

Esta estrategia fue adoptada inicialmente por compañías centradas en los datos inicialmente, como Google, por ejemplo, pero otras grandes compañías siguieron rápidamente su ejemplo al implementar planes basados ​​en datos. tratando de generar tanto valor como sea posible a partir de los datos disponibles. prestación.

Nacimiento de Big Data

Los tres obstáculos principales que impidieron que un ecosistema centrado en los datos emergiera antes son el alto costo del almacenamiento, la dificultad de manejar grandes volúmenes de datos y la insuficiencia de los datos generados por los datos. A qué empresas tienen acceso inmediato.

Pero con las compañías de tecnología gigantes dedicando enormes recursos al tema, estos tres obstáculos se resolvieron rápidamente a través del nacimiento de big data. Gracias a los logros de Google (MapReduce paper) y Yahoo (proyecto Hadoop), el almacenamiento distribuido con hardware estándar se ha convertido en una realidad. Poco después, siguió el procesamiento distribuido basado en la memoria, anunciando el comienzo de una nueva era de esta era digital: la era basada en datos.

En los próximos años, una disminución exponencial continua en los costos de almacenamiento de datos, junto con un aumento exponencial continuo en la cantidad de datos generados diariamente, ha hecho de Big Data la única forma de avanzar para las grandes empresas. El ecosistema de código abierto de Hadoop se ha convertido en un espacio lleno de tecnologías prometedoras y nuevas empresas en ciernes que trabajan en productos de Big Data.

Sin embargo, muchas pequeñas empresas que trabajan con datos aún se distancian de este mundo y sus herramientas, mientras que confían en un software seguro centrado en SQL. Las razones por las que dichas compañías podrían explicar cuándo se les pregunta sobre su decisión de no participar en Big Data pueden ser válidas, pero solo si la pregunta se hace en 2011.

Crédito de la imagen: Shutterstock

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(Imagen: © Shutterstock)

¿Por qué adoptar Big Data ahora?

Vivimos en una época en que los datos no solo son más valiosos por minuto, sino que cada minuto se producen más datos que el anterior. Mantenerse con las tecnologías más antiguas simplemente retrasará la transición de su empresa a Big Data, lo que lo hará más complejo y desordenado cuando suceda.

Por supuesto, los primeros años fueron caóticos para Big Data. Muchas tecnologías se introdujeron como modificadores del juego a principios de la década, pero no se adaptaron en consecuencia cuando se probaron en entornos de producción. Doce años después del primer lanzamiento de Hadoop, el ecosistema ha madurado lo suficiente como para permitir una transición sin problemas a Big Data, incluso para las pequeñas empresas.

Los principales beneficios de la transición son:

L & # 39; escalabilidad

Esta es la primera razón para la necesidad de grandes datos. Implementar una arquitectura de Big Data significa que su infraestructura puede adaptarse a su negocio sin un esfuerzo adicional y le permitirá dedicar sus recursos a otras necesidades a largo plazo en lugar de las suyas. 39, adapta tu infraestructura de datos.

Características ampliadas

Después de casi una década de desarrollo y mejora a través del esfuerzo del mejor talento del mundo, las tecnologías de Big Data de código abierto ofrecen más de lo que se obtiene con los servidores de la vieja escuela en todos los niveles. Con la tecnología de procesamiento paralelo, como Apache Spark, puede utilizar sus datos de una forma completamente nueva y generar información a la que no tiene acceso con las plantillas de consulta antiguas. Además, con una herramienta como Apache Zeppelin, puede tener acceso directo e inmediato a sus datos para interrogarlos a su gusto gracias a sus intérpretes, antes de ver inmediatamente la salida en el mismo cuaderno.

Velocidad

Con la computación distribuida, no solo hace más, hace más en menos tiempo. Y hasta ahora, un análisis en profundidad de sus datos es un factor crítico para prosperar. Con Big Data, puede ampliar el alcance de su análisis mientras mantiene el rendimiento casi en tiempo real.

Teniendo en cuenta estas ventajas, quedarse con las tecnologías que precedieron a Big Data se convierte en una lucha innecesaria que simplemente evita que genere más valor de su recurso más valioso. Y con los servicios en la nube, puede adoptar una arquitectura de Big Data sin barreras de hardware. Ingresar a Big Data nunca ha sido tan fácil, entonces, ¿qué estás esperando?

Mahdi Karabiben, Consultor de Big Data en INVIVOO

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