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En el mundo posterior a las cookies, las empresas deberán buscar formas igualmente efectivas de recopilar, compartir y analizar datos con fines de marketing, sin comprometer la privacidad.

Una solución es Data Cleanroom, un servicio que permite a las marcas compartir datos e información con organizaciones asociadas, manteniendo la privacidad de aquellos cuyos datos se comparten.

Para obtener más información, LaComparacion Pro habló con Barak Witkowski, vicepresidente ejecutivo de productos de la firma de análisis de marketing AppsFlyer, que recientemente lanzó su propia sala limpia de datos en asociación con Intel.

Explicó con precisión cómo funcionan estos servicios y brindó una descripción general de las técnicas y tecnologías que permitirán a los especialistas en marketing cumplir con las regulaciones de privacidad de datos en los años venideros.

¿Qué es una sala limpia de datos?

Una sala limpia de datos es un software que permite que las marcas y sus socios compartan datos y obtengan información de los demás mientras preservan por completo la privacidad del usuario, al no compartir ninguna información de identificación personal o datos sin procesar entre ellos. Piense en ello como Suiza para los datos.

Actualmente, hay dos tipos de soluciones de salas limpias de datos disponibles en la industria martech: soluciones de jardín amurallado y soluciones independientes, las cuales tienen sus propias ventajas y limitaciones.

¿Cuáles son los beneficios para los consumidores más allá de los beneficios de cumplimiento para las marcas?

Los consumidores se han acostumbrado a un cierto nivel de experiencia de usuario cuando interactúan con marcas, como ver contenido personalizado y relevante dentro de una aplicación, que tradicionalmente ha sido facilitado por el acceso a datos a nivel de usuario, como cookies en la web o identificadores en dispositivos móviles. dispositivos.

Sin embargo, el intercambio de datos a nivel de usuario solo porque esa información se basa en eso ha creado el problema de privacidad que existe en la actualidad. Los consumidores quieren saber cómo se comparten sus datos (con razón), y las nuevas regulaciones de privacidad reflejan ese cambio.

Con Privacy Cloud de AppsFlyer y otras soluciones de salas limpias de datos, los consumidores aún pueden obtener el valor y la experiencia que esperan de las marcas, sin preocupaciones de privacidad sobre cómo se manejan sus datos.

No debe haber compromiso entre la experiencia del cliente y la privacidad. Cualquier compromiso de cualquiera de las partes es una situación en la que todos pierden, especialmente para el usuario final.

Con la desaparición inminente de las cookies de terceros, ¿qué papel jugarán las salas limpias para satisfacer la demanda de privacidad e información de marketing?

El intercambio de datos (entre marcas y socios) siempre ha sido la base para una medición precisa y procesable, que permite a ambas partes hacer crecer sus negocios y brindar una mejor experiencia a los usuarios finales. Sin embargo, hasta ahora, este intercambio de datos se ha realizado únicamente sobre la base de datos a nivel de usuario.

Las salas limpias de datos son una solución que mantiene el gran valor y la experiencia del cliente que actualmente permiten las cookies, las credenciales y otros datos a nivel de usuario sin preocupaciones de privacidad.

Permiten que marcas, desarrolladores de aplicaciones, redes publicitarias, etc. para colaborar, compartir datos y generar conocimientos, lo cual es esencial para crear una experiencia excepcional, al mismo tiempo que se preserva la privacidad del usuario. Las marcas podrán definir su propia lógica comercial, cumplimiento y gobierno de datos, para garantizar que los datos confidenciales estén seguros y privados a nivel de usuario, exactamente como debería ser.

¿Hay casos de uso para salas limpias de datos fuera de la industria del marketing?

Las salas limpias de datos se utilizan en diversas industrias. En general, son entornos seguros donde varias partes pueden colaborar en conjuntos de datos confidenciales y restringidos. Las aplicaciones de este concepto se pueden encontrar en el cuidado de la salud y las ciencias de la vida, los seguros, la tecnología financiera y otras áreas donde los datos confidenciales, como la información de identificación personal (PII), deben compartirse entre varias partes para realizar análisis y generar información.

¿En qué se diferencia la solución de AppFlyer de otras en el mercado?

Privacy Cloud de AppsFlyer permite a nuestros clientes y socios realizar un seguimiento y cumplir con todas las normas y pautas de privacidad, al mismo tiempo que obtienen la información precisa que necesitan para hacer crecer su negocio.

Otras salas limpias de datos existentes tienen ciertas limitaciones. Por ejemplo, las salas limpias de datos de jardines amurallados no tienen acceso entre canales, lo que significa que los datos propios se comparten principalmente con sus propios conjuntos de datos. Otras soluciones de salas limpias de datos independientes pueden estar limitadas a la granularidad de los datos propios y tener pequeños ecosistemas de socios. Lo que es más importante, carecen de la experiencia para generar los conocimientos que necesita el especialista en marketing, algo que AppsFlyer ha estado haciendo con éxito durante la última década.

AppsFlyer Privacy Cloud es multicanal y ofrece las mejores funciones de medición que necesitan los especialistas en marketing, acceso al ecosistema integrado de socios de AppsFlyer, informes agregados y es adecuado tanto para usuarios comerciales como para especialistas en marketing.

Como parte de esto, iniciamos una colaboración a largo plazo con Intel para trabajar en soluciones criptográficas que preservan la privacidad, como el cifrado homomórfico (HE) y la intersección de conjuntos privados (PSI).

¿Cuál es el significado del cifrado homomórfico en este contexto?

El cifrado homomórfico permite generar información agregada sobre datos cifrados, sin siquiera descifrarlos. Permanece completamente encriptado todo el tiempo. Por lo tanto, es una técnica de «confianza cero», en el sentido de que incluso el operador de la sala limpia de datos no tiene acceso a los datos sin procesar.

Al igual que otras formas de cifrado, el cifrado homomórfico utiliza una clave pública para cifrar los datos. A diferencia de otras formas de encriptación, utiliza un sistema algebraico para permitir que se realicen funciones en los datos mientras están encriptados. Entonces, solo la persona con la clave privada correspondiente puede acceder a los datos no cifrados después de que se completen las funciones y la manipulación. Esto permite que los datos sean y permanezcan seguros y privados incluso cuando alguien los está usando.

Cuéntanos sobre la colaboración con Intel

Nuestra colaboración con Intel va más allá del simple uso del hardware de la empresa, es la pila PSI/HE completa de Intel además de su solución de hardware, y nos permitirá desarrollar y avanzar en soluciones criptográficas manteniendo la confidencialidad.

Nos dimos cuenta de que con la escala de nuestros datos, la cantidad de cómputo necesaria para ejecutar estas soluciones criptográficas simplemente no es realista. Al asociarnos con un líder fuerte como Intel, que comparte con nosotros la visión de la innovación en torno a las tecnologías criptográficas que preservan la privacidad, podremos desarrollar una solución escalable para el ecosistema más rápidamente.

Estas soluciones harán que AppsFlyer Privacy Cloud sea más integral, ya que brindarán a todas las partes la capacidad de utilizar «tecnologías de confianza cero», donde los datos confidenciales no ingresan a la nube hasta que se cifran.

¿Qué otras tecnologías considera AppsFlyer que desempeñan un papel en un ecosistema de marketing posterior a las cookies?

Vemos dos avances que son cada vez más importantes en un mundo sin credenciales a nivel de usuario: soluciones basadas en incrementos y análisis predictivo.

Con acceso a datos a nivel de usuario, los especialistas en marketing siempre han podido «hacer coincidir» una acción deseada (clic en un anuncio, impresión, etc.) con una conversión. Pero a medida que nos alejamos de los datos a nivel de usuario, esto será más difícil de hacer y veremos un mayor énfasis en medir el aumento incremental. Esto permitirá a los especialistas en marketing comprender el impacto real de sus inversiones, descubriendo qué conversiones son el resultado de los esfuerzos de marketing y cuáles se habrían producido de forma orgánica. Las soluciones basadas en incrementalidad utilizan grupos de prueba y control para aislar muchas variables afectadas y ayudar a los especialistas en marketing a optimizar en consecuencia.

El análisis predictivo será especialmente útil para cualquier vendedor móvil centrado en iOS, pero no exclusivamente. Luego de la actualización de Apple a iOS 14.5, que esencialmente dejó obsoleto el identificador conocido como IDFA, la compañía presentó su marco SKAdNetwork. En este marco, los especialistas en marketing tienen una ventana muy corta para medir el rendimiento de la campaña y tomar decisiones: de 24 a 72 horas. Las tecnologías predictivas permitirán a los especialistas en marketing aprovechar las primeras señales de compromiso generadas en esta ventana inicial y predecir el rendimiento de la campaña a largo plazo en consecuencia.

Ambas soluciones son avances revolucionarios que serán herramientas poderosas en el arsenal de cualquier vendedor.

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